统计学实际应用思考论文-668论文网

导读：这是一篇完整优秀的关于统计学实际应用思考论文范文，共有2000字-3000字符，题目是关于“大数据时代对传统统计学变革的思考”的。在此基础上，本文提出了对大数据时代下传统统计学变革的几点思考，以期能为统计学研究提供一点思路。

作者：杜建航

单位：西安翻译学院 710105

摘要: 统计学研究的核心就是应用，其在当今社会起着“神经系统”的作用，而大数据时代的到来对传统统计学带来了冲击，因此，本文对大数据时代下的传统统计学变革进行研究。

统计学实际应用思考论文

首先分析了大数据时代下传统统计学的变革及发展，重点剖析大数据时代为统计学带来的便便及其带来的机遇，在此基础上，本文提出了对大数据时代下传统统计学变革的几点思考，以期能为统计学研究提供一点思路。

关键词 :统计学实际应用思考论文，大数据;传统统计学;变革

1. 引言

在如今时代，大数据时代已成为主流，而在各种数据呈指数形式增长的情况下，统计学就显得越发重要，不仅可以对社会各环节、要素的信息进行总结分析，更能对企业产生生产、交换等起到指导作用[1]。

尤其是在经济活动中，对大数据的统计分析能更好的对其变化趋势进行反应 [2]。同时，在大数据的冲击下，传统的统计学定义、思维等发生了变化，统计学已开始了全新的发展时期。基于此，本文对大数据时代下的传统统计学变革进行研究思考。

2. 大数据时代下传统统计学的变革及发展

2.1 大数据时代下传统统计学的变革

首先是样本概念的不同。对传统统计学来说，其统计分析的基础就是样本，也就是能对总体情况进行准确映射的部分个体。而大数据时代到来后，其样本概念不再仅停留在表面，比如，对静态数据而言，样本就是总体，对动态数据而言，其总体数据时所有历史数据，样本数据时人们选择分析的某个时间段的数据 [3]。

接着，是数据类型的变化，相比于传统统计学，大数据时代下的数据类型更多。传统意义上的数据能使用统计指标、图、表等形式来表示，而大数据除了结构化数据，还包括非结构化、半结构化、异构数据，其能记录的信息更多，其数据存储方式主要是数据库存储。

再者，在原来的统计学中，数据收集通常是以目的为导向的，在收集数据前需要设计方案、严控过程等，会导致耗时长、效率低等问题存在。大数据时代到来后，数据采集仅三步就能完成，即：数据预处理、分析及存储。数据信息的爆发式增长，使数据分析、甄选的要求更高。

最后，是数据分析思维的变化。该点变革主要表现在三个方面。

第一是分析过程的改变，传统统计学分析过程通常是定性、定量、再定性分析;

第二是实证分析过程的变革，传统的统计实证分析以“假设一验证”为验证思路，大数据时代下的实证思路是“发现一总结”;

第三是推断分析过程的变革，传统的统计学是基于分布理论的，主要从样本特征概括总体特点，大数据时代下，是基于实际分布的，并以总体特征来预估概率。

2.2 大数据给统计学带来的发展

对统计学而言，其研究的目的就是“从局部到总体”，但这种分析极易出现偏差问题。在大数据时代下，传统数据学存在的诸多限制基本已不存在，因此，可以将统计学与大数据相结合，从而化繁为简，提高统计效率及准确度。大数据时代的到来为传统统计学带来的发展具体可表现为以下几点：

(1) 统计质量提高。

在统计质量方面，大数据时代可采用网络采集数据，这样可以有效提高数据平衡性，而大数据时代的数据分析已不仅限于样本分析，且其数据来源更广，有利于提高统计质量的实用性;由于大数据时代收集信息更为便利，因此会更好的缩短统计调查时间，从而提高统计质量的时效性。

(2) 降低统计成本。

所谓统计成本，其实就是为达成统计目的所需要耗费的各种资源。从数据收集方法方面分析，传统的数据收集方法是以调查为主的，而这种大规模调查极费人力、物力。在大数据时代，可通过网络、移动通信等获取数据信息，很大幅度节省了人力物力等资源，使统计成本大幅下降。

从数据利用率分析，传统统计学中，由于数据收集耗时长久，其数据很容易过期，这是一个长久不能解决的问题;而大数据时代到来后，在收集数据之初基本无目的，在需要用时可及时的抽离出有用的数据，有效的避免了数据过时，提高数据利用率。

3. 大数据时代下对传统统计学的几点思考

大数据的发展对很多行业都有非常不容忽视的冲击，对统计学也一样，因此，需要对传统统计学进行再思考，具体如下：

(1) 完善总体、个体、样本定义。

传统的统计学分析，是以总体为根据，从中抽取样品，分析样品得到总体特点。对大数据而言，其对个体的依赖性不强，是先有数据后又总体的，而鉴于个体的不准确性，很难预先通过数据库对所有数据进行编制分析，且传统的总体、个体定义模式已不足以作为从数据库中抽取样本的依据了。

基于此，传统的总体、个体定义方法必须做出变革，且根据大数据的非静态特点，无论在什么时间段的总体，都能看做一个时间段的样本。

(2) 转变抽样调查功能。

传统的统计学中，抽样调查是最常用的方式，但其已暴露出不稳定、偏差大等问题。

步入大数据时代后，全搬抽样调查显然已不能跟随时代步伐，必须对其部分功能进行调整，首先是可将统计机构调查所获数据作为参照物，与大数据进行对比分析，让两者互相校正、互为补充;同时可采用抽样调查的方式从大量数据中找寻规律，以作为数据挖掘、分析的基础。

4. 结论

新时代的到来对传统统计学带来了强力的冲击，但这不表示可以完全的抛弃传统统计学，因为，对大数据时代的统计学进行探索还需要用到传统统计学的方法，这就意味着，大数据离不开统计学。

因此，本文深入思考了大数据时代对传统统计学的变革，认为在大数据时代，研究统计学时不仅要考虑大数据带来的基于，还应做好准备迎接挑战，并将大数据与统计学合理的结合在一起。

参考文献

[1] 刘俊杰 . 大数据时代对传统统计学变革的思考 [J]. 中国民商 ,2017(12):274+276.

[2] 刘旭 . 探析大数据时代对传统统计学变革的思考 [J]. 才智 ,2016(35):244.

[3] 苏敬蕊 , 杨彦炯 . 大数据时代下应用统计学专业发展的一些思考 [J]. 教育现代化 , 2017(49).

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